إنترنت الأشياء (IoT)

إنترنت الأشياء في مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية: تقنية جديدة لرعاية صحية أفضل

شرعت مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية في ثورة الرعاية الصحية، وقامت بتبني تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة القابلة للارتداء في البنية التحتية للرعاية الصحية الخاصة بها، تمثل هذه الخطوة الاستراتيجية نقلة نوعية مهمة في مستقبل الرعاية الصحية، حيث تربط بيانات صحة المرضى بتقنيات الثورة الصناعية الرابعة.

حلقة وصل سلسة بين المرضى وبياناتهم الصحية

مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية رائدة في استخدام إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء لإنشاء رابط مباشر بين المرضى وسجلاتهم الصحية. من خلال ربط الأجهزة الطبية المنزلية بسجل المريض الصحي، يمكن الاستفادة من مجموعة كبيرة من التطبيقات الصحية والأجهزة الطبية، بما في ذلك الأجهزة التي تقيس ضغط الدم ومؤشرات مرض السكري ومعدل ضربات القلب ومستويات الأكسجين في الدم ومعدلات الحركة والأنشطة البدنية، ويتم تخزين تلك البيانات التي تجمعها هذه الأجهزة بأمان في ملف المريض الصحي، مما يشكل قاعدة بيانات طبية شاملة وآمنة لكل فرد.

تمكين أخصائي الرعاية الصحية والمرضى

في عالمنا اليوم، تتيح لنا التقنيات الجديدة تمكين كل من المهنيين الصحيين والمرضى. على سبيل المثال، يمكن للأطباء الآن الوصول إلى حالة المريض الصحية ومراجعتها عن بُعد من راحة منازلهم، كما أن القدرة على تخزين القراءات التاريخية وتصورها توفر تصوراً حول مسار صحة المريض، مما يسهل اتخاذ قرارات والتدخلات الطبية، تلتزم مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية باستخدام إنترنت الأشياء لتخطي الحواجز بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية، مما يضمن نهجًا استباقيًا مستندًا إلى البيانات للرعاية الصحية.

إن تبني إنترنت الأشياء بالرعاية الصحية في مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية هو دليل على تفانينا في مجال الابتكار وتحسين الرعاية للمرضى، من خلال استثمار إمكانيات هذه التقنيات، نهدف إلى خلق مستقبل حيث الرعاية الصحية لا تمثل مجرد خدمة، بل تجربة سلسة ومتصلة للجميع، هذا المسار يُشكل تحدًّا شيّقًا يُظهر التزامنا القوي بتقديم مستوى جديد من الرعاية والتطور في مجال الصحة.

إن مؤسسة الإمارات للخدمات الصحية رائدة في استخدام تقنية انترنت الأشياء (IoT) من خلال منصتها الذكية "EHS Intelligence" عن طريق استخدام البيانات من الأجهزة الطبية مثل تحليلات الغازات في الدم والتعرف على الترابطات بين بيانات المحلل والمؤشرات السريرية لتوقع النتائج السريرية باستخدام خوارزميات ذكية انشأتها المؤسسة.